AAR Weather Analysis Dashboard

Dashboard Streamlit untuk menganalisis data cuaca berdasarkan REGION, ESTATE_NAME, atau DIVISION_NAME. Grafik dikelompokkan ke dalam kategori analisis, dan hanya kategori yang dipilih yang ditampilkan.

Instalasi

Pastikan Python tersedia, lalu buka PowerShell di folder proyek.

py -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt

Jika PowerShell memblokir aktivasi environment, jalankan Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned, lalu buka kembali PowerShell dan aktifkan venv.

Menjalankan aplikasi

Jalankan dari folder proyek dengan virtual environment aktif:

python -m streamlit run app.py

Gunakan URL lokal yang ditampilkan di terminal. Unggah file CSV atau XLSX. File XLSX dibaca dari worksheet pertama. Dataset harus mempunyai setidaknya satu kolom lokasi: REGION, ESTATE_NAME, atau DIVISION_NAME. Pilih tingkat lokasi, nilai lokasi atau Semua, lalu kategori analisis.

Gunakan Python yang sama untuk instalasi paket dan menjalankan aplikasi. Bila muncul ModuleNotFoundError, aktifkan venv terlebih dahulu dan ulangi perintah di atas.

Kolom dataset

Nama kolom dikenali tanpa membedakan huruf besar-kecil; spasi dan garis bawah pada nama juga dinormalisasi. Kolom yang tidak tersedia tidak akan menggagalkan aplikasi, tetapi analisis terkait tidak ditampilkan. Nilai metrik yang tidak dapat dikonversi menjadi angka dianggap kosong.

Identitas, waktu, dan lokasi

Kolom	Keterangan	Penggunaan
DATE_RECORD	Tanggal pencatatan, misalnya 4/27/2020.	Sumbu waktu untuk grafik tren.
REGION	Nama wilayah, misalnya RIAU.	Pilihan tingkat lokasi dan filter.
ESTATE_NAME	Nama estate, misalnya PT. A.	Pilihan tingkat lokasi dan filter.
DIVISION_NAME	Nama divisi, misalnya SUNGAI RAYA.	Pilihan tingkat lokasi dan filter.
ESTATE_ID	ID numerik estate.	Identitas pada sumber data; tidak digunakan sebagai filter dashboard.
DIVISION_ID	ID numerik divisi.	Identitas pada sumber data; tidak digunakan sebagai filter dashboard.

Metrik cuaca

Kolom	Keterangan	Analisis
TEMP_MEAN	Suhu rata-rata per pencatatan.	Tren rata-rata.
TEMP_MIN	Suhu minimum per pencatatan.	Tren rata-rata suhu minimum.
TEMP_MAX	Suhu maksimum per pencatatan.	Tren rata-rata suhu maksimum.
DIURNAL	Rentang/perbedaan suhu harian.	Tren rata-rata.
DEW	Nilai titik embun.	Tren rata-rata.
RH	Kelembapan relatif, biasanya dalam persen.	Tren rata-rata.
RAINFALL	Curah hujan per pencatatan, misalnya 10.7.	Total per tanggal.
RAINDAY	Indikator atau jumlah hari hujan per pencatatan.	Total per tanggal.
SOLAR_RAD	Nilai radiasi matahari. Satuan mengikuti sumber data.	Tren rata-rata.
WIND_SPEED	Kecepatan angin. Satuan mengikuti sumber data.	Tren rata-rata.
WIND_GUST	Hembusan angin. Satuan mengikuti sumber data.	Tren rata-rata.

Kolom opsional

Skema inti di columns_name.md belum mencantumkan tekanan udara, arah angin, atau indeks UV. Dashboard akan menggunakannya jika kolom tersedia dengan salah satu nama berikut:

Analisis	Nama kolom yang dikenali	Cara ditampilkan
Tekanan udara	PRESSURE, AIR_PRESSURE, ATM_PRESSURE, ATMOSPHERIC_PRESSURE, BAROMETRIC_PRESSURE, PRES, TEKANAN_UDARA	Tren rata-rata.
Arah angin	WIND_DIRECTION, WIND_DIR, WIND_DIRECTION_DEG, WIND_DIRECTION_DEGREES, WDIR, ARAH_ANGIN	Jumlah pengamatan per arah mata angin; nilai derajat dan singkatan arah umum didukung.
Indeks UV	UV_INDEX, INDEX_UV, UVI, UV	Tren rata-rata.

Metrik cuaca diagregasi per tanggal jika DATE_RECORD tersedia dan valid. Saat memilih Semua, grafik tren dibatasi ke 10 lokasi dengan pengamatan terbanyak agar lebih mudah dibaca.