Blazor e AI: UI reattive tra streaming e agenti

Slide per 1nn0vAI del 26.09.2026: downlaod

• Demo 1. Task<T> e risposta completa;
• Demo 2. streaming con IAsyncEnumerable<T>;
• Demo 3. pipeline Microsoft Agent Framework con aggiornamenti progressivi;
• Demo 4. background processing in-memory con Channel<T>.

Configurazione

I secret appartengono all'AppHost e non sono salvati nel repository:

dotnet user-secrets set "Parameters:sql-password" "<password>" --project Dottor.BlazorAI.AppHost
dotnet user-secrets set "AI:OpenAI:Model" "<deployment-name>" --project Dottor.BlazorAI.AppHost
dotnet user-secrets set "AI:OpenAI:Endpoint" "<foundry-openai-v1-endpoint>" --project Dottor.BlazorAI.AppHost
dotnet user-secrets set "AI:OpenAI:ApiKey" "<api-key>" --project Dottor.BlazorAI.AppHost

gpt-5.6-sol viene usato per chat, streaming, summary e classificazione. La generazione immagini usa la MAI Images API di Foundry e un deployment separato, ad esempio MAI-Image-2.6:

dotnet user-secrets set "AI:OpenAI:ImageModel" "<image-deployment-name>" --project Dottor.BlazorAI.AppHost

L'endpoint MAI viene ricavato dalla stessa risorsa configurata in AI:OpenAI:Endpoint.

Avvio:

dotnet run --project Dottor.BlazorAI.AppHost

La Demo 4 usa volutamente channel in-memory: i job non sopravvivono al riavvio del processo.