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docs(content): credit mcp-glpi upstream project #41

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docs(content): credit mcp-glpi upstream project #41

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6 changes: 3 additions & 3 deletions content/en/produtos/mcp-glpi.md
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Expand Up @@ -8,7 +8,7 @@ categories: ["produtos"]
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## mcp-glpi

**mcp-glpi v3.4** is a [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) server that connects MCP-compatible AI assistants to GLPI. It exposes standardized tools for querying and operating tickets, assets, problems, changes, and other GLPI resources, bringing AI closer to the daily work of service desk and operations teams.
**mcp-glpi v3.4** is a [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.org/) server that connects MCP-compatible AI assistants to GLPI. It is based on the upstream [GMS64260/mcp-glpi](https://github.com/GMS64260/mcp-glpi) project and exposes standardized tools for querying and operating tickets, assets, problems, changes, and other GLPI resources.

The project uses the stable **High-Level API v2.3** path, compatible with GLPI 11 and GLPI 12. EF-TECH can support use-case evaluation, deployment, and operation of the integration according to the organization's environment and requirements.

Expand Down Expand Up @@ -39,7 +39,7 @@ mcp-glpi v3 uses OAuth2 with `password`, `client_credentials`, or a `bearer` tok

### Transport: stdio or Streamable HTTP

With **stdio** transport, the MCP client starts the server as a subprocess and exchanges messages through stdin/stdout. This is suitable for local integrations such as `bunx` or a container started by the client. With Docker, keep `-i` to preserve stdin and **do not use `-t`**, because a TTY can corrupt the protocol stream:
With **stdio** transport, the MCP client starts the server as a subprocess and exchanges messages through stdin/stdout. This is suitable for local integrations or a container started by the client. With Docker, keep `-i` to preserve stdin and **do not use `-t`**, because a TTY can corrupt the protocol stream:

```bash
docker pull ghcr.io/eftechcombr/mcp-glpi:latest
Expand Down Expand Up @@ -68,7 +68,7 @@ In multi-tenant mode, the client checks `glpi_connection_status`, calls `glpi_co

EF-TECH can support AI use-case assessment for service desk, GLPI and MCP client configuration, containerized execution, and service operations. The scope is defined according to the environment's architecture, permissions, and security requirements.

The source code is available on [GitHub](https://github.com/eftechcombr/mcp-glpi), with a package published on [npm](https://www.npmjs.com/package/mcp-glpi). See the README for the complete configuration, tool catalogue, and development details.
See the [mcp-glpi repository on GitHub](https://github.com/eftechcombr/mcp-glpi) and the [upstream project](https://github.com/GMS64260/mcp-glpi) for complete configuration, the tool catalogue, and development details.

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Expand Down
8 changes: 4 additions & 4 deletions content/pt-br/produtos/mcp-glpi.md
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -8,7 +8,7 @@ categories: ["produtos"]
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## mcp-glpi

O **mcp-glpi v3.4** é um servidor do [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/) que conecta assistentes de IA compatíveis ao GLPI. Ele expõe ferramentas padronizadas para consultar e operar tickets, ativos, problemas, mudanças e outros recursos do GLPI, aproximando a IA do trabalho diário de equipes de service desk e operações.
O **mcp-glpi v3.4** é um servidor do [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.org/) que conecta assistentes de IA compatíveis ao GLPI. Ele é baseado no projeto upstream [GMS64260/mcp-glpi](https://github.com/GMS64260/mcp-glpi) e expõe ferramentas padronizadas para consultar e operar tickets, ativos, problemas, mudanças e outros recursos do GLPI.

O projeto utiliza o caminho estável da **High-Level API v2.3**, compatível com GLPI 11 e GLPI 12. A EF-TECH pode apoiar a avaliação do caso de uso, a implantação e a operação da integração, de acordo com o ambiente e os requisitos da organização.

Expand All @@ -35,11 +35,11 @@ O servidor também pode apresentar estatísticas por status, categoria, técnico

As ferramentas incluem anotações MCP de segurança para distinguir operações de leitura e alteração. Listagens, consultas, buscas, contagens e estatísticas recebem `readOnlyHint`; operações de atualização, exclusão, definição e atribuição recebem `destructiveHint`. As ferramentas de tickets também usam validação de entrada em tempo de execução com Zod e retornam erros `InvalidParams` estruturados quando os parâmetros são inválidos.

O mcp-glpi v3 usa OAuth2 com `password`, `client_credentials` ou token `bearer`. A autenticação baseada em `app_token` e `user_token` da API v2 **não é suportada na v3**. É necessário configurar no GLPI um cliente OAuth2 com o grant apropriado e fornecer as credenciais por variáveis de ambiente ou pela configuração da sessão HTTP. A página do projeto contém a tabela completa de variáveis e os requisitos de cada método.
O mcp-glpi v3 usa OAuth2 com `password`, `client_credentials` ou token `bearer`. A autenticação baseada em `app_token` e `user_token` da API v2 **não é suportada na v3**. É necessário configurar no GLPI um cliente OAuth2 com o grant apropriado e fornecer as credenciais por variáveis de ambiente ou pela configuração da sessão HTTP. Consulte o README do projeto para a tabela completa de variáveis e os requisitos de cada método.

### Transporte: stdio ou Streamable HTTP

No modo **stdio**, o cliente MCP inicia o servidor como subprocesso e troca mensagens pelo stdin/stdout. É o modo adequado para integrações locais, como `bunx` ou um container iniciado pelo próprio cliente. Com Docker, mantenha `-i` para preservar o stdin e **não use `-t`**, pois um TTY pode corromper o fluxo do protocolo:
No modo **stdio**, o cliente MCP inicia o servidor como subprocesso e troca mensagens pelo stdin/stdout. É o modo adequado para integrações locais ou um container iniciado pelo próprio cliente. Com Docker, mantenha `-i` para preservar o stdin e **não use `-t`**, pois um TTY pode corromper o fluxo do protocolo:

```bash
docker pull ghcr.io/eftechcombr/mcp-glpi:latest
Expand Down Expand Up @@ -68,7 +68,7 @@ No modo multi-tenant, o cliente consulta `glpi_connection_status`, chama `glpi_c

A EF-TECH pode apoiar a avaliação do uso de IA no service desk, a configuração do GLPI e do cliente MCP, a execução containerizada e a operação do serviço. O escopo é definido conforme a arquitetura, as permissões e os requisitos de segurança do ambiente.

O código-fonte está disponível no [GitHub](https://github.com/eftechcombr/mcp-glpi), com pacote publicado no [npm](https://www.npmjs.com/package/mcp-glpi). Consulte o README para a configuração completa, catálogo de ferramentas e detalhes de desenvolvimento.
Consulte o [repositório do mcp-glpi no GitHub](https://github.com/eftechcombr/mcp-glpi) e o [projeto upstream](https://github.com/GMS64260/mcp-glpi) para a configuração completa, o catálogo de ferramentas e os detalhes de desenvolvimento.

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