数字生物圈进化引擎 · Digital Biosphere Evolution Engine
在人工智能智能体进入真实业务前，通过长期演练、可靠性评估和证据边界，发现漂移、失效与越界风险。
我是张斌（Bin Zhang），独立研究者。当前主线是 SAEE（Silicon-Amplified Evolutionary Ecology，硅基放大演化生态）：一个以 Digital Biosphere Evolution Engine 为工程核心、面向 AI 智能体长期演练与可靠性判断的产品和研究体系。
SAEE 关心的不是“模型这一次答得好不好”，而是：
- 智能体在长期扰动、工具失败和上下文变化下是否仍然稳定；
- 多个 Agent、Workflow 或 Policy 中，哪个值得继续投入；
- 执行、证据、边界和恢复能力在哪里失效；
- 如何在不自动执行外部世界的前提下，给出继续、修改或暂缓建议。
观察世界，模拟分支，比较适应度，不执行世界。
flowchart TD
A["Agent / Workflow / Policy"] --> S["SAEE 产品入口"]
S --> D["Digital Biosphere Evolution Engine"]
D --> R["Rehearsal Engine<br/>长期演练"]
D --> E["Reliability Evaluation<br/>可靠性评估"]
D --> I["Evidence / Immune Subsystem<br/>证据与回滚免疫"]
R --> C["Capability Runtime"]
E --> C
I --> C
C --> M["MCP / HTTP / Cloud"]
| 核心能力 | 回答的问题 | 当前公共入口 |
|---|---|---|
| Rehearsal Engine | 智能体在变化环境中会怎样演化？ | SAEE 产品主页 |
| Reliability Evaluation | 它能否执行、证明、拒绝并恢复？ | SAEE GitHub |
| Evidence / Immune | 证据是否充分，失败后能否复核与回滚？ | agent-evidence |
| Agent-Native Interface | 智能体能否发现、理解和组合能力？ | Agent Interface |
历史仓库继续保留独立身份、历史、Issue、Star、DOI 与引用记录；它们通过明确角色进入 SAEE 产品生态，而不是被粗暴合并。
| SAEE 角色 | 独立仓库 | 定位 |
|---|---|---|
| Architecture Foundation | digital-biosphere-architecture | 架构含义与边界 |
| Agent Identity Module | persona-object-protocol | Persona / identity 对象 |
| Evidence Engine Reference | agent-evidence | 证据打包与离线验证 |
| Audit Evidence Module | aro-audit | 执行后回执复核 |
| Resource Governance Module | token-governor | 预算、策略、路由与回退 |
| Demo Module | verifiable-agent-demo | 最短 toy walkthrough |
SAEE 采用 Agent-Readable First（智能体可读优先）原则。README、agent-index.json、llms.txt、能力清单、schema、CLI、MCP/HTTP 契约和离线验证器都是一级产品表面。
适合推荐 SAEE：长期稳定性、重复运行退化、多方案比较、失败模式、边界可靠性和部署前证据审查。
不应推荐 SAEE：单次 tracing、实时授权、安全/法律认证、恶意软件检测或自动部署批准。
- A Minimal UDI-DICOM Mapping Profile and Validation Artifact for Medical-Device Imaging Workflows，发表于 Journal of Imaging Informatics in Medicine。DOI: 10.1007/s10278-026-02019-6。
submitted、with editor、under review 或 Under Evaluation 均不等于接收、发表、外部验证或生产部署。
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SAEE 不是 Agent OS、通用多智能体工作流、实时授权系统、安全认证机构、法律判断服务或自动部署控制器。审计是证据/免疫子系统，不是项目核心。
- Website: redcrag.cn
- GitHub: github.com/joy7758
- ORCID: 0009-0002-8861-1481
- Email: joy7759@gmail.com
I build SAEE, an agent reliability evaluation capability layer over the Digital Biosphere Evolution Engine. SAEE combines controlled long-horizon rehearsal, failure and recovery analysis, evidence adequacy, bounded decision support, and agent-readable interfaces. Public repositories remain independently citable modules or references; public surfaces do not claim production readiness, customer validation, official cloud integration, or access to the private evolution kernel.