Skip to content
mindcarverPublic

About

A股研究技能库:公司研究 / 新闻映射 / 观察清单 , 摆脱韭菜第一步

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Repository files navigation

A 股研究技能库复古封面

A 股研究技能库图标

A 股研究技能库

每日盘面与短线情绪 / 候选筛选 / 公司研究 / 研究复盘 / 新闻映射 / 资本环境


A 股研究技能库信息板

技能 用途
ashare-daily-market-review 复盘单个A股交易日的指数、成交、宽度、涨跌停、短线情绪、板块、资金、风格、事件和结构背离;只输出可审计观察,不给买卖或仓位指令。
ashare-stock-screening 从明确股票池按可审计条件筛选候选,保留数据时点、来源、排除原因和可复现输入摘要。
ashare-company-research 分析单个 A 股公司,整理财务取证、预期差、催化剂、估值、筹码资金和风险证伪。
ashare-research-journal 冻结当时研究证据、评价日期和证伪条件;到期后计算收益、超额、回撤、命中率和概率校准。
ashare-news-investment-targets 从新闻、公告、文章或研报摘录中提取潜在 A 股标的,并按统一口径评分。
ashare-capital-environment-dashboard 生成 AGUHOT 风格的资本环境仪表盘 HTML:4 市场(全球/美国/中国/韩国)× 7 维度共 28 格证据面板。用 --as-of YYYY-MM-DD 点时回放,只选 publishedAt ≤ asOf 的记录;全未知时显示空状态,严格区分已观测事实与未知,禁出投资建议。

入口

技能目录 skills/ —— 每个技能一个子目录(含 SKILL.md)。
清单以文件系统为准,不在本 README 重复维护;install.sh 会自动发现全部技能。
共享层 skills/_shared/ —— 禁词表、设计令牌、技术面口径的唯一真源。
它不是技能(没有 SKILL.md),但四个可视化生成器都依赖它,因此 技能目录不能单独拷出仓库使用。详见 skills/_shared/README.md。
安装 ./install.sh(软链全部技能到各 AI 工具;--dry-run 可先预览)
同步目标 ~/.workbuddy/skills/
~/.codex/skills/
~/.claude/skills/
测试 make test —— 跑共享层 + 全部技能测试
make test S=<技能名> 只跑一个
make audit —— 检查禁词/令牌/技术面是否被复制回技能目录
make clean 清理 __pycache__
每日盘面与短线情绪 python3 skills/ashare-daily-market-review/scripts/generate_daily_review.py --input market.json --as-of YYYY-MM-DD --output daily-review.md --summary-out daily-review.json --html-out daily-review.html --history-dir ~/.ashare/daily-market-history
Schema 1.4 默认以deep和“纵 × 横 × 深 × 验”交叉时间演化、当日截面、量价/资金/催化机制与验证闭环;用户只需指定日期。六组件缺证时显式unknown,只有明确简版/core才降级;旧输入重放仍保守升级为core。
候选股筛选 python3 skills/ashare-stock-screening/scripts/screen_stocks.py --input stocks.json --as-of YYYY-MM-DD --criterion roe_ttm:gte:15 --sort roe_ttm:desc --output result.json
缺失、未来发布或来源不完整的指标不会静默通过。
资本环境回放 python3 skills/ashare-capital-environment-dashboard/scripts/gen_dashboard.py --cells cells.json --as-of YYYY-MM-DD --out report.html
每格可提供单条或历史记录数组;生成器按发布日期截止选择最新可用记录。

场景


ashare-daily-market-review
收盘后复盘A股单日盘面;严格区分available/partial/unknown,计算上涨参与度、成交变化、指数—宽度背离,以及基于炸板率和最高连板的短线情绪观察。情绪数据不完整即unknown,不替代多市场宏观资本环境,也不输出仓位或交易指令。

ashare-stock-screening
先从全A股、指数成分股或自定义列表筛出候选,再把选中的公司交给深度研究;筛选结果只说明是否通过显式条件,不产生隐藏评分或自动荐股。

ashare-company-research
全面分析单个 A 股公司;观察 1 周到 6 个月的财务质量、预期差、催化剂、估值空间、筹码资金和风险证伪。

ashare-research-journal
用户明确要求保存时,冻结研究快照;到期后追加真实价格路径,区分市场结果、证伪触发和研究校准,不事后改写原判断。

ashare-news-investment-targets
从新闻、公告、文章或研报里提取受益标的;适合 A 股机会、海外映射和受益股评分。

ashare-capital-environment-dashboard
生成资本环境仪表盘 HTML:4 市场 × 7 维度的证据面板;用 --as-of 生成真实点时快照,全未知时不伪造矩阵;只描述环境状态与证据,不给投资建议。

边界

研究框架和情景推演,不构成个性化投资建议。

About

A股研究技能库:公司研究 / 新闻映射 / 观察清单 , 摆脱韭菜第一步

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages