dithering_py

画像をディザリング（誤差拡散）する例

使い方

uv環境

uv sync

uv環境以外

.python-versionとpyproject.tomlを参考にpythonとその依存関係をインストール

ファイル

• simple.py
  • ナイーブな量子化(グレースケールで 0 or 255 に変換)
• right_dithering.py
  • 誤差を右隣に拡散
  • ナイーブな量子化より自然に見えるが，ところどころ違和感がある
• floyd_steinberg_dithering.py
  • 誤差を，右隣と左下，下，右下方向にそれぞれ 7/16, 3/16, 5/16, 1/16 の重みをつけて拡散
  • 右隣のみへの拡散と比べて違和感が減少 & 見やすくなった
• atkinson_dithering.py
  • 誤差を，右と下にそれぞれ2ピクセル，左下と右下にそれぞれ1ピクセル，合計6箇所に 1/8 ずつ重みをつけて拡散 （2/8 分の誤差は捨てられる）
  • Floyd-Steinberg Dithering より誤差が大きいが，逆に良い印象を受ける